Produktive Dokument- und Web-Analysen mit KI
Studien, Publikationen, Urteile, Vertragstexte, Rechnungen, Lieferscheine – immer wieder treten gleiche Wortlaute auf, doch trotzdem muss jeder Text akribisch gelesen und auf wichtige Stichpunkte hin analysiert werden.
Obendrein müssen digitale Daten kontinuierlich gesammelt, überprüft und gegebenenfalls aktualisiert werden.
Viele Unternehmen beschäftigen dazu Mitarbeiter, die diese Aufgaben verantwortungsvoll umsetzen. Dabei kann man sich gut vorstellen, dass deren Motivation und Produktivität schnell auf der Strecke bleibt.
Gibt es eine Alternative?
Dokumenten- und Web-Analysen können tatsächlich mit künstlicher Intelligenz weitaus effektiver und für den Anwender zeitschonender durchgeführt werden.
SMART DATA STATT BIG DATA
Die Dokumenten- und Web-Analysen auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) arbeiten mit dem sogenannten Machine Learning (ML). Hierbei lernt das System aus den eigenen Erfahrungen und kann diese verallgemeinern.
Neben ML setzt das Verfahren auf Deep Learning, sprich das mehrschichtige Lernen mit selbstlernenden Ergebnissen und Zusammenhängen, das sich am menschlichen Gehirn orientiert.
Welche Vorteile bietet diese Vorgehensweise?
Das Verfahren ist dadurch in der Lage, notwendige Standards und Schnittstellen für Analysen und Informationen zu verallgemeinert. Zudem werden diese auf die jeweiligen Anforderungen und Wünsche angepasst und konfiguriert.
Wo liegt der Nutzen für den Anwender?
Der Anwender kann zeitlich aufwendige und ständig wiederkehrende Arbeiten durch das KI-Verfahren automatisieren. So werden aktuelle Informationen leicht, kontinuierlich und analysiert zugänglich gemacht.
POTENZIAL IM PHARMABEREICH
In Pharmaunternehmen werden für die regelmäßige Recherche nach Studienergebnissen und Beiträgen rund 10-15 % der Zeit in medizinisch-wissenschaftlichen Abteilungen aufgewendet. Hierbei werden im Unternehmen vorhandene und weltweit digital zugängliche Studien, Publikationen und andere Quellen analysiert und ausgewertet.
In der Auswertung ermöglichen datengetriebene Algorithmen nicht nur die Darstellung von Suchergebnissen, sondern auch eine qualitative Auswertung.
Diese umfasst beispielsweise:
- Pro und Contra der Ergebnisse für einen Wirkstoff
- Alternative Therapie-Optionen
- Entstehende Akzeptanzen von Wirkstoffen und/oder Therapie
- Trend-Themen
- Wettbewerbsanalysen
- Personen die überdurchschnittlich häufig publizieren
PLUSPUNKTE IM RECHTS- UND BERATUNGSBEREICH
Aktuelle Entwicklungen, Sachverhalte und Urteile müssen nicht einzeln recherchiert und erlesen werden, sondern können in vorhandenen Dokumenten und digitalen Medien analysiert und ausgewertet werden.
Die Texterkennungsmaschine liefert selbstlernende Ergebnisse und Zusammenhänge, zum Beispiel:
- Inhaltliche Analyse und Interpretation
- Zusammenhänge von Ergebnissen und Urteilen
- Chronologische Entwicklungen und deren Kriterien
- Kriterien von Ergebnissen und Urteilen
KI-TECHNOLOGIE: EFFIZIENTE UNTERSTÜTZUNG
Die Dokumenten- und Web-Analysen durchleuchten automatisiert alle digital zugänglichen Bereiche weltweit und sammeln umfassende Daten. Dank der KI lernt das Verfahren ständig hinzu und kann sich auf die individuellen Wünsche anpassen.
Expertin
Nicole Ehrhardt – Partner & Business Director
Generative KI im Pharma Marketing: Innovative Einsatzmöglichkeiten für das Pharma Marketing der nächsten Generation
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